安裝 OpenClaw
當起老闆

每位成員都擁有獨立的「辦公桌」（工作區）、「員工卡」（認證）和「工作日誌」（記憶），彼此互不干擾。

1.1 安裝必要工具（以 Mac 為例）

# 安裝 Homebrew（如已安裝可跳過）
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

# 安裝 Node.js
brew install nodejs

# 安裝 OpenClaw
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

# 驗證安裝
openclaw --version

1.2 初始化配置

openclaw onboard --install-daemon

按照嚮導提示操作：

1. 選擇 yes 開始配置
2. 選擇 QuickStart 快速模式
3. 選擇你偏好的 AI 模型（推薦 OpenAI / Claude / Gemini）
4. 暫時跳過其他進階選項（後續可調整）

完成後你就擁有了第一個可用的 Agent！

2.1 Agent 的本質是什麼？

把 Agent 理解成一位獨立的員工。每位員工配備：

• 辦公桌（Workspace） — 存放工作規範（AGENTS.md）、人設（SOUL.md）、老闆資料（USER.md）和工作筆記（memory/）
• 員工卡（agentDir） — 儲存身份認證和登入憑據
• 對話記錄（Sessions） — 記錄與不同對象的溝通歷史，各自獨立

2.2 公司架構

~/.openclaw/
├── openclaw.json           # 公司規章制度（全局設定檔）
├── workspace/              # 小智的辦公桌
│   ├── AGENTS.md           # 工作流程手冊
│   ├── SOUL.md             # 性格人設文件
│   ├── USER.md             # 老闆資訊檔案
│   └── memory/             # 工作記憶儲存
├── workspace-researcher/   # 探探的辦公桌
├── workspace-writer/       # 文文的辦公桌
├── workspace-coder/        # 極客的辦公桌
├── agents/
│   ├── boss/agent/         # 小智的身份檔案櫃
│   │   ├── auth-profiles.json
│   │   └── sessions/
│   ├── researcher/agent/   # 探探的身份檔案櫃
│   ├── writer/agent/       # 文文的身份檔案櫃
│   └── coder/agent/        # 極客的身份檔案櫃
└── skills/                 # 公司共享技能庫

2.3 兩種招募方式

方式一：命令行嚮導（推薦）

# 招募調研員
openclaw agents add researcher

# 招募撰稿員
openclaw agents add writer

# 招募開發員
openclaw agents add coder

# 查看團隊成員
openclaw agents list --bindings

嚮導會自動完成所有配置：建工位、發工牌、設置權限。

方式二：手動編輯直接修改 ~/.openclaw/openclaw.json。

3.1 建立 Bot 步驟

1. 登入飛書開放平台（open.feishu.cn）或 Telegram BotFather
2. 建立企業自建應用（或 Telegram Bot）
3. 為每個 Agent 建立獨立的應用：小智 Bot、探探 Bot、文文 Bot、極客 Bot
4. 取得每個 Bot 的關鍵資訊：App ID、App Secret、Verification Token、Encrypt Key
5. 開啟機器人能力，配置以下權限：取得用戶基本資訊、取得與更新群組訊息、查看群訊息、取得與發送單聊/群組訊息、接收群聊中 @我 或單聊訊息、以應用身份發訊息、取得與上傳圖片或檔案資源
6. 修改訂閱方式：選「使用長鏈接接收事件」，並新增「接收訊息」事件
7. 在「版本管理與發布」中，建立一個版本並發布

3.2 配置通道

# 配置小智的 Bot
openclaw auth add --agent boss --channel feishu

# 配置探探的 Bot
openclaw auth add --agent researcher --channel feishu

# 配置文文的 Bot
openclaw auth add --agent writer --channel feishu

# 配置極客的 Bot
openclaw auth add --agent coder --channel feishu

3.3 建立群組

• 主工作群：只拉入小智 Bot，這是你發布任務的主要介面
• 內部協作群：拉入小智、探探、文文、極客四個 Bot，你也加入可以旁觀或插話

Bindings 是訊息分發規則，決定來自不同來源的訊息應該交給哪個 Agent 處理。

優先順序（由高到低）

• 1
  🎯 精準匹配

  指定具體的用戶 ID 或群組 ID
• 2
  👥 群組匹配

  匹配特定的群聊
• 3
  📱 帳號匹配

  匹配特定的 Bot 帳號
• 4
  📡 通道匹配

  匹配整個通道的所有訊息
• 5
  🧩 預設兜底

  以上都不匹配時，交給預設 Agent

實際配置範例

{
  "bindings": [
    // 主工作群的訊息 → 小智
    {
      "agentId": "boss",
      "match": {
        "channel": "feishu",
        "peer": { "kind": "group", "id": "主工作群 ID" }
      }
    },
    // 協作群中，不同 Bot 帳號對應不同 Agent
    {
      "agentId": "researcher",
      "match": {
        "channel": "feishu",
        "accountId": "探探的 AppID",
        "peer": { "kind": "group", "id": "協作群 ID" }
      }
    }
    // ... 依此類推配置 writer、coder
  ]
}

5.1 啟用 Agent 間通訊

這個功能預設關閉，需要手動開啟：

{
  "tools": {
    "agentToAgent": {
      "enabled": true,
      "allow": ["boss", "researcher", "writer", "coder"]
    }
  }
}

5.2 設置會話可見性

{
  "tools": {
    "sessions": {
      "visibility": "all"  // 讓所有 Agent 看到彼此的對話
    }
  }
}

5.3 兩種任務派發方式

簡單類比：sessions_send = 給同事發訊息，讓他現在處理；sessions_spawn = 臨時雇一個外包，幹完走人。

內部通訊打通了，但還有個問題：小智安排給探探的任務，文文和極客並不知情。解決方案是建立一個共享知識庫，所有成員都能讀寫。

6.1 建立共享目錄

mkdir -p ~/.openclaw/shared/notes

~/.openclaw/shared/
├── board.md     # 團隊公告欄：重要通知和動態
├── tasks.md     # 任務看板：進行中和已完成的任務
└── notes/
    ├── research/ # 調研報告
    ├── drafts/   # 文章草稿
    └── code/     # 程式碼文件

6.2 配置共享目錄索引

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "memorySearch": {
        "extraPaths": ["~/.openclaw/shared"]
      }
    }
  }
}

6.3 各 Agent 協作規範

• 小智（總指揮）：接收任務後拆解子任務，透過 sessions_send 分配，任務分配後立即更新 shared/tasks.md
• 探探（調研員）：調研報告統一存至 shared/notes/research/，完成後更新任務看板
• 文文（撰稿員）：先查閱 shared/notes/ 相關資料，草稿存至 shared/notes/drafts/
• 極客（開發員）：程式碼與技術文件存至 shared/notes/code/

老闆下令：撰寫一篇關於 AI Agent 多智能體協作的技術文章，並配套一個演示腳本。以下是完整的任務流轉過程：

搭建多 Agent 團隊只是開始，真正的價值在於持續優化和使用。以下五點建議：