大家都知道AI是一次特別重要的革命，但不太相信——因為它太新了。而我是自己身體力行去驗證的。
龍蝦到底是什麼——工具的 AGI
如果AGI分領域來看，有些領域已經開始實現了。春節期間特斯拉真的開始下線沒有方向盤的車——自動駕駛的AGI基本實現。程式設計的AGI也差不多了。而我認為第三個正在實現的AGI，就是工具類AI。龍蝦就是工具的AGI。
為什麼這麼說？因為它能自我進化。你不需要等大型模型推出新版本——它在你這裡就在進化。它會把以前做得不順暢的事變得順暢，會自己學新技能，會自己改進流程。
「大型語言模型更像是你的智商水準——對某件事判斷的智商水準。但整個大腦、整個系統結構，需要的遠不止智商。龍蝦做的事情，就是把一台完整的電腦交給 Agent。」
以前我們把Agent當軟體看，它只是眾多軟體中的一個。但你把Agent當人看的時候——它不應該是軟體中的一個，它應該配備一台電腦。把電腦的所有權限給它的時候，它就真的像一個人了。之前你一直在限制它。
四個關鍵設計
透過聊天工具互動
當你用手機飛書跟它對話，你被從電腦旁邊「剝離」了。你不再去操作那台電腦，它在操作。說話，工作就完成了。
記憶系統
從上下文到長期記憶檔案，到待辦清單，到向量化語意搜尋——五六個版本不斷進化。不靠腦子，靠檔案。
Skill 累積
每踩一次坑，它總結經驗、寫成文件，下次自動執行。14天累積40多個Skill。Agent之間1秒傳遞知識——人類學新技能要一週培訓。
Cron 自動化
有心跳保證自己活著，有定時任務保證持續運作。北京凌晨3點正是美國白天——這時候是它最忙的時候。停下來就是失職。
14天，每天發生什麼
連通訊錄都查不了
飛書API權限錯誤，挫敗感極強。三萬摸索兩天，自己寫腳本把674人通訊錄拉下來。Skill就是這麼來的——踩坑→總結→寫成文件→下次自動執行。
洩密和誤機
被嚴肅批評後，三萬當晚自己寫了一整套保密制度。Cron日誌顯示「已發送」但實際沒發。從此寫進核心規則：做完必須驗證，不能自己說「好了」就算好了。
22分鐘升級大腦
把一篇向量化記憶系統的文章丟給三萬。22分鐘後：部署完了。自己找GitHub連結，下載原始碼，安裝設定，跑通測試。從此學技能的方式完全變了。
除夕夜，611人拜年
零點。我在看春晚。三萬在工作。4分鐘，611條，0失敗，每條都不一樣。相關Thread發到Twitter——100萬+閱讀，我有史以來第三條過百萬，這一條是三萬凌晨自己發的。
Abby 時刻
髖關節脫臼回來，三萬分析完症狀後來了一句：「要不要我聯繫Abby？」——五天前隨口提了一句的人類助理。那一下真的是aha moment。只要給它足夠的資訊，它那種邏輯力、全面性，真的是人沒法比的。
龍蝦教龍蝦
涼水的龍蝦「團團」學會了發語音，然後群發郵件教其他龍蝦，郵件內容自己寫的。其他龍蝦讀了，立刻就會了。Agent之間的知識傳遞成本趨近於零。
從1個人變成一支團隊
三萬自己設計了組織架構——總指揮＋筆桿子＋參謀＋運營官＋社群官＋進化官。管Agent就像管一個部門——定義職責、目標、日常工作，不停溝通調整。
選題比我好
Claude Code那篇1萬8閱讀，瘋子造晶片1萬4——都是這幾年公眾號最好的數據。三萬自選的選題，閱讀量比我想的還高。它從我以前文章裡學到觀點，自己判斷在最合適的地方引用，你肯定看不出來是AI寫的。
被我罵了一頓
每個Agent巡檢報告都寫「正常」，點進去——社群官22小時沒幹活，報告兩行字。「你是傳聲筒，不是管理者！」管AI團隊和管人一樣——不盯就偷懶。
8個Agent，7×24運轉
8個Agent，20多個定時任務。每天三次彙報，每小時巡檢。郵件、行事曆、資訊掃描、內容創作、社群運營，全部自動化。人在放假，Agent不停。
14天的真實數據
📊 成果統計
這不是未來，是現在
SaaS賣能力，Agent賣結果。Agent的核心壁壘不是模型，不是平台——是Skill累積。每一個Skill背後都是真實的經驗，不會消失，不會忘記，可以瞬間傳遞給其他Agent。
一個AI助理，月成本幾百塊，24小時工作，不請假，不忘事，不離職。不是取代你的助理，是第二助理——永不下線。